MedTalk | AI来了，医生还重要吗？

文 / 医行者​​

各位同仁，大家好。我是医行者，很高兴在《MedTalk》这个新栏目与大家相遇。这个栏目旨在与各位一道，探讨医学前沿，聚焦临床实践，在技术的浪潮中，保持一份冷静的观察与思考。今天，我们就从那个最炙手可热的话题开始：AI医疗。

过去的一年，我们见证了AI（尤其是大语言模型）令人瞠目的进化。它能通过执业医师资格考试，能撰写科研论文，能瞬间解读影像报告，甚至能就复杂病例生成鉴别诊断清单。一时间，AI即将取代医生的论调再度泛起。但作为身处临床一线的我们，内心或许有更真实的感受：当前AI生成的医学信息，时而展现出来自海量知识库的卓越洞见，时而又会犯下令人匪夷所思的、“一本正经的胡说八道”（即“AI幻视”）。我们不禁要问：AI医疗，究竟是我们得力的“数字助手”，还是一个尚未成熟的“炫技玩具”？

一、AI的“长板”与“短板”：我们的清醒认知​​

首先，我们必须承认AI拥有人类难以企及的“长板”：

l 效率倍增器：AI能在数秒内完成海量文献检索，快速梳理疾病诊疗指南的演进，极大解放我们在信息检索上的时间消耗。

l 永不疲倦的助手：它可以7×24小时提供初步的咨询和答疑，成为基层医生或年轻医生强大的“第二大脑”和知识后盾。

l 模式识别专家：在影像、病理、检验等领域，AI在识别微小、特定模式上正展现出超高精度，有助于提升诊断的敏感性。

然而，它的“短板”同样明显，且恰恰是医学的核心：

l 缺乏真正的临床判断：AI无法进行床旁问诊，捕捉患者细微的表情、语气和情感变化。它无法替代那双经验丰富的手去进行触诊，更无法替代我们基于数十年临床经验所形成的、难以量化的“直觉”或“手感”。

l 无法承担医疗责任：诊疗决策的后果，最终是由我们医生来承担的。AI可以给出建议，但决策的权重、方案的选择，以及面对突发情况时的应变，责任无法转移。

l 知识库的局限与滞后性：AI的回答严重依赖于其训练数据的质量与时效。如果其背后的医学文献库更新不及时，或缺乏权威机构的指南，其输出内容的可靠性将大打折扣。

二、未来已来：从“人机对抗”走向“人机协同”​​

因此，AI医疗的终极形态，不应是“取代”，而是深刻的“协同”。未来的高价值医生，将是善于驾驭AI的“超级医生”。我们与AI的关系，更像是经验丰富的机长与先进的自动驾驶系统。系统负责处理繁琐的飞行数据、保持平稳航线，而机长负责做出关键决断、应对突发状况，并将乘客安全送达。具体到我们的临床工作中，这种“协同”可能体现在：

l 辅助诊断：将AI生成的鉴别诊断清单作为“思维导图”，帮助我们拓宽思路，避免遗漏罕见可能性，但最终诊断必须由我们结合临床实际来确认。

l 患者管理：利用AI工具对患者进行常规随访、用药提醒和健康知识推送，而我们则专注于处理异常指标和进行关键的医患沟通。

l 精准治疗：在肿瘤、遗传病等复杂领域，AI能帮助我们分析基因数据，筛选潜在治疗方案，而我们则负责评估患者整体情况，制定个体化的治疗策略。

三、结语：做AI无法替代的“医者”​​

技术终将迭代，但医学的本质——那份基于信任的托付、那份基于共情的关怀、那份在不确定性中做出决断的勇气——永远不会改变。

在AI医疗的浪潮中，我们不应是旁观者或被冲击者，而应是主导者和应用者。让我们保持开放学习的心态，善用AI这一强大工具，同时，更专注于提升AI无法替代的核心能力：临床经验、决策智慧与人文关怀。

医行者愿与诸位同道一起，在这场变革中，找准自己的位置，成为那个关键的决定性变量。​

《MedTalk》栏目简介：探索医疗前沿，聚焦临床实践。用冷静的观察，深度的思考，与您共同面对这个变革的时代。​

资料来源：​

（1）腾讯网. 当AI穿上白大褂：医疗大模型如何重塑我们的健康生活. 2025-10-15.

（2）新华网.《Nature》头版聚焦方舟健客杏石医疗大模型：以中国AI智慧破解全球慢病管理难题.2025-09-24.

（3）人民日报海外版. “AI医生”为健康“保驾护航”. 2025-09-09.

（4）南方都市报. 2025医师节特别盘点：AI时代，哪些医生先吃到了红利？.2025-08-19.

（5）经济参考报. 机器人智医助理通过国家医考 医疗人机大战接连上演. 2017-11-17.