吃对食物,大脑更年轻!机器学习打造的MODERN饮食法,让你边吃边护脑

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你吃的每一餐,都在直接影响着你大脑的健康状态。好的营养就像优质的汽油,能让大脑这台精密发动机运行得更顺畅、更持久;而劣质的营养则像是掺了杂质的燃油,长期使用会加速发动机的损耗和报废。

随着人口老龄化,老年痴呆成为越来越多人担心的问题。不少人希望通过“多吃什么、少吃什么”来守护大脑健康,但过去关于饮食与痴呆的研究常常结论不一:有的说多吃坚果有益,有的说某类肉制品风险上升,让普通人无所适从。

最近有一项研究发表在Nature子刊《Nature Human Behaviour》上,科学家们利用人工智能技术提出了一套由7项要素组成的“MODERN”饮食评分。而这项新研究的不同之处在于,科学家们没有预先假设什么食物好,而是让人工智能直接分析超过18万人长达十年的饮食和健康数据,让机器从海量信息中自己寻找规律,找出真正与预防痴呆最相关的食物组合。

MODERN饮食法:AI为我们挑选的“护脑食谱”

那么,这个由AI挑选出来的MODERN饮食法到底包括什么呢?其实并不复杂,主要包括七大类食物(啤酒和水除外),随后通过评估各组成部分摄入水平与痴呆风险的关联的构建复合膳食评分,简单来说,各组成部分评分范围为0至1分,MODERN总分范围为0至7分。

最后得出三种类型:

l 鼓励多吃类(每天都要吃)

橄榄油:每天都要吃,哪怕是拌沙拉或炒菜时放一点都可以。

l 适量吃类(吃多了反而不好)

绿叶蔬菜(如菠菜、生菜):每天0-1.5份

浆果和柑橘类水果(如蓝莓、草莓、橙子):每天0-2份

土豆:每天0-0.75份

鸡蛋:每天0-1个

禽肉(鸡肉、鸭肉):每天0-0.5份

l 尽量避免类

甜饮料:尽量不喝,包括含糖饮料和人工甜味剂饮料

 

看到这里你可能发现了,MODERN饮食法的一个核心思想是:什么都吃,但什么都不多吃。即使是健康食物,也不是越多越好,比如绿叶蔬菜每天吃1-2碗就够了,吃太多反而可能效果打折扣。

可能你会好奇,这种吃法真的有效吗?效果有多好?

研究团队不仅在英国人群中发现MODERN饮食法的好处,还在总共包括超过3万人的美国人中进行验证。结果令人振奋:坚持MODERN饮食法(得分最高的一组)的人,患痴呆的风险降低了36%。更重要的是,这种饮食法不仅对大脑好,对全身健康都有益。研究还发现其对其他健康指标具有广泛保护作用,尤其在精神和行为障碍领域表现突出,真可谓“一吃多得”!

为什么这些食物能保护大脑?科学机制揭秘

你可能还会好奇,为什么是这些食物?它们是怎么保护我们大脑的?科学家们通过先进的技术手段,揭示了背后的奥秘:

1. 让大脑结构更“年轻”

通过脑部核磁共振扫描,研究人员发现,坚持MODERN饮食的人,大脑多个关键区域的皮层更厚,白质纤维的完整性更好。这些区域主要分布在额叶、顶叶和颞叶,正是负责记忆、思考和决策的关键脑区。简单来说,这种饮食法就像是给大脑做了“保养”,延缓了大脑结构的衰老过程。

2. 减轻全身炎症

研究发现,MODERN饮食能够降低血液中的多种炎症指标。炎症是身体的对敌反应,但长期慢性的全身性炎症会加速大脑衰老。MODERN饮食中的橄榄油、绿叶蔬菜和浆果等都富含抗氧化物质,能有效“消炎”,为大脑创造更好的工作环境。

3. 改善代谢状态

血液检测发现,遵循MODERN饮食的人,血液中的Omega-3不饱和脂肪酸(尤其是DHA)水平更高,这种脂肪酸是大脑细胞膜的重要组成成分,对维持神经元功能至关重要。有趣的是,即使饮食中没有特别强调鱼类(MODERN饮食未包含鱼类),仍然观察到了这种效果,说明这种饮食模式可能通过多种途径改善了人体的代谢状态。

4. 影响关键蛋白质

最令人兴奋的发现是,MODERN饮食还能影响血液中多种与痴呆相关的蛋白质水平,其中最关键的是一种神经胶质纤维酸性蛋白(GFAP),这是反映大脑中病理性变化的重要标志物。MODERN饮食可能通过降低这种蛋白的水平,直接干预痴呆的发病过程。

今天开始,试试MODERN饮食法

MODERN饮食法中强调的天然食物、蔬菜水果、适量优质蛋白和健康脂肪,避免加工食品和添加糖的原则,与现代营养学的推荐是完全一致的。即使只是为了整体健康,也值得尝试。痴呆症的预防是一个长期的过程,就像储蓄健康一样,需要我们从年轻时就开始积累。MODERN饮食法为我们提供了一个基于大数据的、科学有效的饮食指南。最重要的是,保护大脑健康永远不会太早也不会太晚。无论你现在多少岁,从现在开始改善饮食习惯,都能为未来的大脑健康积累“资本”。毕竟,每天选择吃什么,是我们最容易掌握的健康主动权。今天就开始,为你和家人的大脑健康,多吃一口蔬菜,少喝一口甜饮料,让美食真正成为健康的伙伴!

参考文献:

1. Chen SJ, Chen H, You J, et al. Machine learning-assisted optimization of dietary intervention against dementia risk. Nat Hum Behav. Published online July 2, 2025.

声明:本文旨在提供一般性的健康信息,其中专业治疗知识仅供专业人士参考,不得作为医疗或诊断的依据,无法替代专业医疗建议、诊断或治疗。我们努力确保信息的准确性,但本文中的信息可能不全面,也可能不适用于所有个体的特定健康状况。读者在做出任何健康决策时,应咨询合格的医疗专业人员。对于依据本文内容采取的任何行动,本文作者、出版方或任何相关第三方不承担任何责任。若身体不适或需要咨询专业医疗问题,请前往专业医疗机构或咨询专业的医疗人员。
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